Terugblik: onze vijfde AI-Tafel

Kort samengevat. Op 28 oktober 2026 vond AI-Tafel Nº 5 plaats in Zaltbommel. Volgens ai-tafel.nl/datums waren er 8 aangeschoven. De rode draad: van uitvoerder naar werkleider. Aan tafel ging het over Second Brain, MCP, AI als junior collega, en toepassingen in bouw, architectuur, coaching en communicatie. Drie risico's bleven liggen: data en soevereiniteit, hallucinaties in regelgeving, en de luiheidsval.

Op woensdag 28 oktober streken we voor de vijfde keer neer in Zaltbommel. Acht mensen aangeschoven, en een ochtend over wat er verandert in de rol van de ondernemer wanneer AI in het werk trekt: van uitvoerder naar werkleider van digitale helpers.

Verschillende bedrijven, dezelfde vragen

We noemen bewust geen namen of bedrijven. Wat aan tafel besproken wordt, blijft aan tafel. Wat we wel kunnen zeggen: volgens ai-tafel.nl/datums waren er op 28 oktober 8 aangeschoven, uit verschillende hoeken, van bouw en architectuur tot coaching en communicatie.

Op papier hebben die weinig met elkaar te maken. Aan tafel bleek het tegendeel. De vraag over urenregistratie die over tientallen interrupties verspreid raakt, is familie van de vraag over onderhoudsplannen die steeds opnieuw worden bijgewerkt. Alleen de woorden verschillen.

De rode draad

Uit het gesprek rolden vier thema's die de ochtend bepaalden:

• Van uitvoerder naar werkleider. Snelheid in conceptueel denken: AI instrueren terwijl je met de klant aan tafel zit, en zelf de regie houden.
• Second Brain. Een digitaal bedrijfsgeheugen, zodat kennis niet verdwijnt bij vakantie of vertrek en agents volgens jouw policies kunnen werken.
• MCP. Model Context Protocol als schakel tussen lokale systemen en AI, zonder handmatige data-export.
• AI als junior collega. Niet als foutloze machine, maar als iemand die je opvoedt, controleert en bijstuurt. Human-in-the-loop voor kwaliteit en merk-DNA.

Waar ging het over?

De verschuiving naar conceptueel werk kwam steeds terug. Niet elke regel code of elke lijn tekenen, maar prototypes laten genereren terwijl je met de klant zit. Dat vraagt om een ander beeld van AI: zonder regie krijg je snel "AI-eenheidsworst" in tekst en design. De uitdaging is AI als aanzet te gebruiken, niet als definitieve auteur.

Daarna Second Brain en MCP. Kennis zit nu vaak in hoofden, mails en losse systemen. Een centraal geheugen geeft context en policies mee. MCP werd benoemd als de kritieke schakel om systemen zoals urenregistratie, facturatie of branchesoftware veilig met AI te laten praten: tegen je eigen systemen praten in plaats van data heen en weer te kopiëren.

In bouw en architectuur ging het over het combineren van foto's, 3D-scans en protocolboeken tot energieprestaties of onderhoudsplannen, en over de stap van 2D naar bruikbaar 3D. In coaching en communicatie over het omzetten van diepgaande sessies naar leerbladen of cursusmateriaal zonder de persoonlijke verbinding te verliezen, en over regie op eigenheid.

Drie risico's bleven liggen:

1. Data en soevereiniteit. Amerikaanse modellen versus AVG: bij geavanceerde functies verlaat data soms de Europese zone.
2. Hallucinaties in regelgeving. In sectoren met complexe, veranderende wetgeving (zoals de bouw) blijft AI onbetrouwbaar zonder actuele bronnen.
3. De luiheidsval. Suggesties voor waar aannemen zonder de logica of berekening nog te begrijpen. Bron vragen en voors én tegens opvragen blijft de standaardreflex.

Aan tafel lag een open laptop. In het verslag van de sessie komen uitleg en demo's terug over onder meer patroonherkenning en het Second Brain-concept. De inhoudelijke aanknopingspunten liggen in de thema's hierboven.

Veelgestelde vragen

Wat is een Second Brain in deze context?
Een digitaal bedrijfsgeheugen. Het bewaart policies, geschiedenis en kennis die anders in hoofden, mails en losse systemen blijft zitten, zodat AI-agents met jouw context kunnen werken.

Wat doet MCP?
MCP (Model Context Protocol) is de schakel om lokale systemen veilig met AI-modellen te laten praten, zonder handmatige data-export. Denk aan urenregistratie, facturatie of branchesoftware.

Waarom blijft human-in-the-loop nodig?
Omdat AI geen foutloze machine is, maar een junior die je opvoedt, controleert en bijstuurt. Zonder die regie verdwijnt merk-DNA en krijg je "AI-eenheidsworst".

Wanneer is de volgende AI-Tafel?
Op 18 november 2026 is Nº 06 vol; daar kun je op de wachtlijst. De eerstvolgende tafel met vrije plekken is woensdag 16 december 2026 (08:45 tot 12:30 in Zaltbommel). Datums en aanmelden: ai-tafel.nl/datums.

Op naar de volgende

De AI-Tafel is bewust klein. Maximaal acht stoelen, zodat iedereen aan het woord komt. De eerstvolgende tafel met vrije plekken is woensdag 16 december 2026 (08:45 tot 12:30 in Zaltbommel). Op 18 november is de tafel vol; daar kun je op de wachtlijst.

Wil je een hele dag hands-on op je eigen laptop? Op ai-tafel.nl/trainingen staan de trainingen op locatie.

Bouw of adviseer jij rond AI? Kijk op ai-tafel.nl/partner-worden.

Eerdere terugblikken: onze derde AI-Tafel en onze allereerste AI-Tafel.

Schuif aan: datums en aanmelden op ai-tafel.nl/datums.